Úsvit robotických farmářů: Stojíme na prahu čtvrté průmyslové revoluce?
0/6-
Čtyřkolového robota nazvaného Rover vyvíjejí specialisté z University of Sydney: Vybavili jej množstvím klasických i infračervených kamer, senzory pro zachycení polohy či radarovým systémem umožňujícím skenovat terén. Pomocník přitom nebude zahálet ani v noci, kdy má dohlížet na březí krávy a monitorovat případné díry v plotech či narušení půdy.
-
Robot Ladybird (anglicky „slunéčko sedmitečné“) od tvůrců z University of Sydney si svůj název vysloužil podle toho, že připomíná mechanickou berušku, jejíž „tělo“ pokrývá systém fotovoltaických článků. Laserem naváděný pomocník se řídí sám a díky řadě senzorů zvládne například odlišit zeleninu od plevele, který následně odstraňuje pomocí robotického ramene. Rozezná i potenciální škůdce a dokáže detekovat budoucí růst zeleniny.
-
Šikovný pomocník určený k očesávání pomerančovníků nevyniká závratnou rychlostí, zato je přesný a nikdy se neunaví. Jeden plod utrhne za 2–3 sekundy, je tedy stejně rychlý jako člověk nebo jen o něco málo pomalejší. Robot je vybaven několika elektromotory, jednotlivé citrusy hledá pomocí systému šesti kamer a sbírá je hydraulickou paží.
-
Společnost Autonomous Tractor Corporation přichází na trh s celou řadou moderních technologií pro traktory, souhrnně zvaných Spirit neboli „duch“. Například její systém AutoDrive lze instalovat na stávající traktory, které se následně zvládnou pohybovat zcela autonomně, s využitím laser-rádiového navigačního systému LRNS. Traktory pak umějí samy vykonávat některé opakující se úkoly a v budoucnu z nich chce výrobce vytvořit multifunkční nástroj umožňující například také sekání, sušení či lisování.
-
Obhlédnout lán obilovin či řádky zeleniny z ptačí perspektivy a následně je analyzovat – takový úkol neomylně zvládá dron nazvaný Agribotix Hornet. Ze svých autonomních misí pořizuje videa a jeho infračervené senzory poskytují informace o zdraví plodin.
-
Hlavním úkolem robota Lettuce Bot je dohlížet na růst hlávkového salátu. Stroj se pomalu pohybuje po řádcích a pomocí kamer hledá plevel. K dispozici má přitom databázi více než milionu obrázků, kterou používá k identifikaci rostlin. Jakmile narazí na nežádoucí zeleň či škůdce, zničí je vysoce koncentrovanou dávkou hnojiva (jež na rozdíl od pesticidů nezamoří prostředí).